什么是人工智能

2021-11-19 From 慧与 By 慧与

人工智能简史

<p> 在 1949 年之前,计算机可以执行命令,但“记不住”所执行操作,因为它们无法存储这些命令。1950 年,Alan Turing 在其论文《计算机与智能》(Computing Machinery and Intelligence) 中探讨了如何打造智能计算机并测试智能程度。五年后,第一个AI 程序在达特茅斯夏季人工智能研究计划 (DSPRAI)中问世。这一程序的出现强有力地推动了接下来几十年的 AI 研究p> <p> 1957 年至 1974 年间,计算技术迅猛发展,速度更快、成本更低且更容易获得。在此期间,机器学习算法也得到了改进。1970 年,DSPRAI 计划的一位主办人向《Life》杂志透露,三到八年后将出现一台智能程度与普通人类不相上下的机器。尽管他们取得了成功,但计算机仍无法高效存储及快速处理信息,这成为未来十年人工智能发展面临的主要障碍。 p> <p> 20 世纪 80 年代,随着算法工具包的扩展和更多专项资金的投入,AI 得以崛起。John Hopefield 和 David Rumelhart 提出了“深度学习技术,使计算能够经验学习演进。Edward Feigenbaum 还提出了能够模拟人类决策能力的“专家系统”。尽管缺乏政府的资金支持和公众的宣传推广,但 AI 仍在蓬勃发展,并在接下来的二十年内实现了多个里程碑式的目标。1997 年,IBM 专为下棋而设计计算程序“深蓝”在对弈中战胜了国际象棋世界冠军和特级大师 Gary Kasparov。同年,由 Dragon Systems 开发的语音识别软件开始在 Windows 上实施。此外,Cynthia Breazeal 还开发了可识别和模拟人类情绪的机器人Kismet。 p> <p> 2016 年,Google 的 AlphaGo 程序击败了围棋大师李世石,而 2017 年,用于玩扑克的超级计算机 Libratus完胜了多位顶级人类牌手。 p>

人工智能类型

<p> 人工智能主要分为两大类:基于功能的 AI 和基于能力的 AI。 p> <p> 基于功能 p>
  • 响应机器 - 此类 AI 没有记忆能力无法从过去的行为学习,例如 IBM 的“深蓝”。
  • 有限理论 - 随着记忆的增加,此类 AI 能够根据既往信息制定更明智的决策,例如 GPS 定位应用等常见应用
  • 心智理论 - 此类 AI 仍在开发中,旨在深入了解人类思维。
  • 自我意识 AI - 此类 AI 可以理解和唤起人类情感并拥有自己的情感,目前仍处于假设阶段
<p> 基于能力 p>

人工智能机器学习深度学习之间的关系

<p> 人工智能计算机科学的一个分支,旨在以机器模拟人类智能。AI 系统基于算法,运用机器学习深度学习技术来呈现“智能行为p>

机器学习

<p>计算机上的软件能够基于以往结果,成功预测出现的场景并做出响应时,即意味着机器正在“学习”。机器学习指的是计算机的一个学习过程,在此过程中,计算机可以形成模式认知或者基于数据持续学习并做出预测,最后实现无需特别编程也可做出相应调整。机器学习是人工智能的一种形式,它能有效地自动处理分析建模过程,使计算能够独立适应新场景p> <p> 机器学习建模的四大步骤p> <p> 1. 选择并准备解决问题所需的训练数据集。这些数据标不标记均可。 p> <p> 2. 选择要对训练数据运行算法p> <p> 3. 训练算法,建立模型p> <p> 4. 使用并改进模型p> <p> 有三种机器学习方法:“有监督”学习使用标记数据,所需的训练较少。“无监督”学习可通过识别模式和关系对未标记数据进行分类。“半监督”学习使用一小部分标记数据进行训练,然后再来处理大型未标记数据集的分类任务p>

深度学习

<p> 深度学习机器学习的一个分支,性能表现明显优于一些传统的机器学习方法。科学研究让我们对人类大脑行为有了新的理解,受此启发,深度学习综合利用了多层人工神经网络数据密集型训练计算密集型训练。这种方法非常有效,甚至在图像识别、语音识别和自然语言处理等许多领域超越了人类的能力p> <p> 深度学习模型处理海量数据,通常采用无监督或半监督形式。 p>

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