“一台会思考的机器”这一构想最早可以追溯到古希腊时期。 而自从电子计算技术问世以来(相对于本文中讨论的某些主题而言),人工智能进化过程中的重要事件和里程碑包括以下内容:
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1950:艾伦·图灵发表了论文“计算机械和智能”。图灵因为在二战期间破译纳粹德国的 ENIGMA 码而闻名于世。在这篇论文中,他提出了问题“机器是否可以思考?”并进行回答,推出了图灵测试,用于确定计算机是否能证明具有与人类相同的智能(或相同智能的结果)。 自此之后,人们就图灵测试的价值一直争论不休。
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1956:John McCarthy 在达特茅斯学院举办的首届 AI 会议上创造了“人工智能”一词。(McCarthy 继续发明了 Lisp 语言。)同年晚些时候,Allen Newell、J.C.Shaw 和 Herbert Simon 创建了 Logic Theorist,这是有史以来第一个运行的 AI 软件程序。
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1967:Frank Rosenblatt 构建了 Mark 1 Perceptron,这是第一台基于神经网络的计算机,它可以通过试错法不断学习。 就在一年后,Marvin Minsky 和 Seymour Papert 出版了一本名为《感知器》的书,这本书既成为神经网络领域的标志性作品,同时至少在一段时间内,成为反对未来神经网络研究项目的论据。
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1980 年代:使用反向传播算法训练自己的神经网络在 AI 应用中广泛使用。
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1997:IBM 的深蓝计算机在国际象棋比赛(和复赛)中击败国际象棋世界冠军 Garry Kasparov。
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2011:IBM Watson 在《危险边缘!》节目中战胜冠军 Ken Jennings 和 Brad Rutter。
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2015:百度的 Minwa 超级计算机使用一种称为卷积神经网络的特殊深度神经网络来识别图像并进行分类,其准确率高于一般的人类。
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2016:由深度神经网络支持的 DeepMind 的 AlphaGo 程序在五轮比赛中击败了围棋世界冠军 Lee Sodol。 考虑到随着游戏的进行,可能的走法非常之多,这一胜利具有重要意义(仅走了四步之后走法就超过 14.5 万亿种!)。 后来,谷歌以四亿美元的报价收购了 DeepMind。