分库分表是应对单机数据库性能瓶颈和存储容量限制的核心手段，其本质是通过水平拆分将数据分布到多个物理实例上，以提升系统的吞吐能力与可扩展性。然而，这一架构决策引入了显著的复杂性，若设计不当，反而会带来一致性、运维、查询效率等多方面问题。

数据库索引失效是导致查询性能急剧下降的常见原因。在实际生产环境中，我们观察到大量慢查询并非源于数据量本身，而是由于索引未被有效利用。本文系统梳理索引失效的十大典型场景，结合执行计划分析、B+树结构原理与优化器行为，给出可落地的 SQL 重写与设计策略。所有示例基于 MySQL 8.0（InnoDB 引擎），但核心原理适用于主流关系型数据库。

在现代数据库系统中，事务是保障数据一致性、可靠性和并发处理能力的核心机制。MySQL 作为全球最流行的开源关系型数据库之一，其事务机制的设计与实现融合了经典理论与工程实践的精华。本文将从 ACID 理论出发，深入剖析 MySQL 的事务机制，涵盖事务隔离级别、锁机制、多版本并发控制（MVCC）、以及在分布式场景下的事务处理策略。

在高并发数据库系统中，如何让多个事务同时读写数据而不互相干扰，是一个核心难题。传统方案依赖锁机制，但锁会带来阻塞、死锁和性能瓶颈。为了解决这一问题，MySQL 的InnoDB 引擎引入了 MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制） ——一种基于“快照”思想的无锁并发控制机制。