vibe coding（氛围编程）让软件开发回归到解决问题这个本质。只要你有一个好点子，并且擅长清晰表达，你就已经具备了在这个时代创造产品的核心能力。柯林斯词典把 vibe coding 选为 2025 年度词汇，明确定义 vibe coding 是一种利用人工智能将自然语言转化为计算机代码的新兴软件开发技术。

阿里巴巴通义团队 2 月 14 日推出的 CoPaw（全称 Co-Personal Agent Workstation） 在刚刚过去的 2 月 28 日正式开源。项目后续通过 GitHub 平台开源（https://github.com/agentscope-ai/CoPaw）。

Agent 和 Workflow 在构建 AI 应用中起到重要的作用。两者的核心差异在于流程的控制权与确定性：Agent 按场景动态执行，Workflow 按既定流程执行。构建 Agentic 系统很难使用单独的技术架构实现，需要两者相互融合来构建高效稳定的业务系统。

ReAct = Reasoning + Acting（推理 + 行动），核心目标是打破传统 LLM “输入-输出”单向链路，通过构建“Thought-Action-Observation”（“思考-行动-观察”）闭环机制，让 LLM 通过与外部工具、环境动态交互完成复杂任务。

Agent Skills 是一种轻量、开放的格式，用于通过专业知识与工作流扩展 AI Agent 的能力。Skills 本质上是一个沉淀了自然语言描述 SOP 的 markdown 文件，能够避免重复性劳动，统一能力标准，实现高效且可复用的经验传递。

MCP 全称是 Model Context Protocol（模型上下文协议），通过提供结构化的上下文管理来增强大模型与应用程序之间的交互。MCP 的核心目标很明确：让大模型安全、可控、结构化地访问外部信息和能力。

Clawdbot，现在已经改名 Moltbot（当然是因为侵权被告了）。它不是传统意义上的聊天机器人，而是一个能真正“做事”的 AI Agent，被社区称为“钢铁侠的贾维斯雏形”。阿里云/腾讯云已经上线轻量应用服务器部署能力。

大模型正在重塑生产力格局，Agent 已经席卷各个行业。写代码、做PPT、生成图片和视频，基于大模型的各种Agent正在成为专业选手。去年我们还在以“大模型基于概率预测”来质疑各种需求，私下里骂了算法团队不少次，今年已经义无反顾地投入到业务Agent的落地中，比如商品信息理解、提取结构化参数。

2026 年刚开年，一条消息在技术圈悄然传开：前阿里 P10、知名技术人毕玄在他创业的新公司宣布——不再按技术栈划分岗位，所有工程师统一称为 “Agent 工程师”。

分库分表是应对单机数据库性能瓶颈和存储容量限制的核心手段，其本质是通过水平拆分将数据分布到多个物理实例上，以提升系统的吞吐能力与可扩展性。然而，这一架构决策引入了显著的复杂性，若设计不当，反而会带来一致性、运维、查询效率等多方面问题。