Nanobot 是香港大学数据科学实验室 HKUDS 开源的超轻量级个人 Agent，解决了 OpenClaw 代码臃肿、学习曲线陡峭的问题，可以看作是 OpenClaw 的极简版。
开源项目地址：https://github.com/HKUDS/nanobot。
Nanobot 将 OpenClaw 约 43 万行的代码压缩到了仅剩约 4000 行。对于想学习 AI Agent 原理的同学，Nanobot 简直是教科书级别的范本。
相比 OpenClaw，Nanobot 启动时间仅为 OpenClaw 的约十分之一，内存占用从 GB 级压缩到百 MB。
项目结构极其简单，很适合学习 agent 的基本原理。
nanobot/
├── agent/ # 🧠 Core agent logic
│ ├── loop.py # Agent loop (LLM ↔ tool execution)
│ ├── context.py # Prompt builder
│ ├── memory.py # Persistent memory
│ ├── skills.py # Skills loader
│ ├── subagent.py # Background task execution
│ └── tools/ # Built-in tools (incl. spawn)
├── skills/ # 🎯 Bundled skills (github, weather, tmux...)
├── channels/ # 📱 Chat channel integrations
├── bus/ # 🚌 Message routing
├── cron/ # ⏰ Scheduled tasks
├── heartbeat/ # 💓 Proactive wake-up
├── providers/ # 🤖 LLM providers (OpenRouter, etc.)
├── session/ # 💬 Conversation sessions
├── config/ # ⚙️ Configuration
└── cli/ # 🖥️ Commands
架构方面，Nanobot 使用 Agent Loop 循环，大模型调用与工具调用交替进行。支持 Memory、Skills 和 MCP，可以说是麻雀虽小五脏俱全。
安装方式
方式1：源码安装
git clone https://github.com/HKUDS/nanobot.git
cd nanobot
pip install -e .
方式2 PyPI
pip install nanobot-ai
方式3 uv
uv tool install nanobot-ai
执行 nanobot onboard 进行初始化，在 ~/.nanobot/config.json 中配置模型和 API key。
执行 nanobot agent 启动 Agent 命令行模式，如下图所示。进入交互模式则可以执行 nanobot。
Nanobot 的记忆系统分为短期记忆和长期记忆，短期记忆是每天自动保存的 md 文件，长期记忆是系统自动保存的重要信息，存储在 ~/.nanobot/memory/ 目录。
Nanobot 内置了联网搜索、天气、github 等 Skills，用户也可以在 ~/.nanobot/skills/ 目录下自定义 Python 语言的 Skills。
Nanobot 原生支持多种大模型接入方式，如 openai 、deepseek、gemini、minimax、dashscope、zhipu 等。
Nanobot 支持接入 Telegram、Discord、WhatsApp、Mochat、钉钉、飞书、Slack、QQ 等 APP。官方推荐 Telegram，接入最简单。配置好 channel 后，仅需要执行 nanobot gateway 启动网关，就可以在 APP 里与 Agent 聊天了。
Nanobot 原生支持 MCP，只需要在 config.json 中配置 MCP Server。Nanobot 启动时会自动发现和注册 MCP tools，不需要额外的配置即可让大模型使用。