在过去的二十年中,“量化分析”这一术语频繁出现在金融、投资、数据科学乃至人工智能的讨论之中。它既是一门融合数学、统计学、计算机科学与金融理论的交叉学科,也是一种强调系统性、可复现性和数据驱动的工程实践方法。随着高频交易的普及、对冲基金的崛起以及大数据和机器学习技术的广泛应用,量化分析早已不再是华尔街精英的专属工具,而逐渐成为广大开发者、数据科学家甚至普通投资者可以接触、理解并实际应用的技术手段。
在过去的二十年中,“量化分析”这一术语频繁出现在金融、投资、数据科学乃至人工智能的讨论之中。它既是一门融合数学、统计学、计算机科学与金融理论的交叉学科,也是一种强调系统性、可复现性和数据驱动的工程实践方法。随着高频交易的普及、对冲基金的崛起以及大数据和机器学习技术的广泛应用,量化分析早已不再是华尔街精英的专属工具,而逐渐成为广大开发者、数据科学家甚至普通投资者可以接触、理解并实际应用的技术手段。
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