一种常见的实现方法是“二倍均值法”。
二倍均值法的具体算法过程如下：
- 确定金额范围：对于每次抢红包，确定每个红包金额的范围。假设剩余红包金额为M，剩余红包数量为N，则每个红包金额的上限为(M/N)*2，这确保了后面的人也有机会抢到金额相对较多的红包。
- 随机分配：根据上述金额范围，使用随机函数生成每个红包的金额，同时确保每个红包的金额不低于最小金额单位。
- 更新状态：每分配一个红包，更新剩余红包金额和剩余红包数量。
假设有一个总金额为100元的拼手气红包，共10个。对于第一个红包，最大金额为(100/10)*2=20元。如果随机函数生成了一个6元的红包，那么更新后的总金额为94元，剩余红包数量为9个。对于下一个红包，最大金额将为(94/9)*2，以此类推。
还需要考虑很多其他的问题，比如：
- 性能问题：抢红包需要在用户请求的那一刻能快速响应，对性能是有一定的要求的。
- 高并发：考虑到微信红包的高并发性质，后端系统需要优化数据库操作、缓存策略和网络通信，确保在高流量时仍然保持高性能和稳定性。
- 安全性：防止作弊和攻击，如确保红包分配的随机性不能被预测或操纵。
- 用户体验：在确保公平性和随机性的同时，还需要考虑用户体验，如避免极端情况下的极小或极大红包金额。
但是，因为一个微信群中的人数是有上限的，并且红包的数量也是有上限的，所以这个并发度其实是可控的，并且对于单个红包来说，热点问题也并没有那么明显。
有人说微信红包金额是提前生成的，答案是实时计算的。主要原因是一方面实时计算效率也很高，并且提前算好会占用内存（因为有些红包不会被抢到之后就会退回，所以浪费空间）。