不可错过的7篇深度学习综述
随着深度学习在各个领域的井喷式进展,一些学术领域显得有些混乱。因此survey就显得至关重要。一篇好的survey能提供该领域的全面视角,还能帮助其他领域的学者更好的了解该方向,同时也能对该领域现存的问题进行收集总结等等。这里收集了7篇近年来机器学习各个领域的survey,希望能帮助大家。
5分钟搞懂什么是深度学习
现在各种名词非常火,什么人工智能、机器学习、深度学习,那么我要学习它,当然是要在一个大的方向、轮廓上看到它。比如爬一座山,先远远的看看,对它有一个大致的了解。
人工智能十大算法
AI技术发展的三大支柱:“算法+大数据+计算能力”,算法是人工智能发展的核心关键之一,很多技术环节和系统功能的实现都依赖于算法的精准度,算法的优劣直接影响了人工智能的发展方向。
【技术】浅析人工智能三大核心技术
近年来,中国人工智能高速发展。无人超市、无人物流、无人加油站、无人驾驶、无人酒店……再加上各种功能健全的机器人!在我们毫无察觉中,人工智能正在日夜不息地自我迭代进化,冲击着我们生活的方方面面。在这些令人诧异和振奋的事件背后,离不开计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别及知识图谱等人工智能关键技术。可 ...
TensorFlow 卷积神经网络
本教程的目标是建立一个用于识别图像的相对较小的卷积神经网络,在这一过程中,本教程会:着重于建立一个规范的网络组织结构,训练并进行评估;为建立更大规模更加复杂的模型提供一个范例。选择CIFAR-10是因为它的复杂程度足以用来检验TensorFlow中的大部分功能,并可将其扩展为更大的模型。与此同时由于 ...
MNIST机器学习入门
当我们开始学习编程的时候,第一件事往往是学习打印"Hello World"。就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST。MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片和对应的标签。我们将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字。
人工智能的基本技术
尽管人工智能还是一门正在探索和发展中的学科,尽管人工智能至今还未形成完整的理论体系,但就其目前各个分支领域的研究内容来看,人工智能的基本技术,基本上应包括以下内容:推理技术、搜索技术、知识表示与知识库技术、归纳技术、联想技术等。
人工智能的概念
所谓“人工智能”是指用计算机模拟或实现的智能。作为一门学科,人工智能研究的是如何使机器(计算机)具有智能的科学和技术,特别是人类智能如何在计算机上实现或再现的科学和技术。因此,从学科角度讲,当前的人工智能是计算机科学的一个分支。人工智能虽然是计算机科学的一个分支,但它的研究却不仅涉及计算机科学,而且 ...
人工智能的发展历史: 大事记
“一台会思考的机器”这一构想最早可以追溯到古希腊时期。 而自从电子计算技术问世以来(相对于本文中讨论的某些主题而言),人工智能进化过程中的重要事件和里程碑包括以下内容
什么是人工智能
从广义上来说,人工智能 (AI) 是指机器或系统所呈现的任何模拟人类的行为。最基本的 AI 形式是对计算机进行编程,使它们能够根据从过去类似行为中收集的海量数据来“模拟”人类行为。从识别猫与鸟的差异到在生产设施中进行复杂作业,都属于这一范畴。
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